YatırımX Şirket Haberleri OpenAI kurumsal geliri bir ayda %32 büyüdü

OpenAI kurumsal geliri bir ayda %32 büyüdü

OpenAI Finans Direktörü Sarah Friar, kurumsal gelirlerin temmuzda %32 arttığını duyurdu. Luna modelindeki %80 fiyat indirimi kullanımı 10 katına çıkardı.

Yapay zekâ devi OpenAI, kurumsal pazarda ve ticari çözümlerde gaza bastı. Goldman Sachs Konferansı'nda şirketin finansal verilerini ve stratejik adımlarını paylaşan OpenAI Finans Direktörü (CFO) Sarah Friar, kurumsal şirketlerden gelen yapay zekâ talebinin rekor ivmeyle tırmandığını söyledi.

Şirket verilerine göre, OpenAI'ın kurumsal gelirleri haziran ayından temmuz ayına kadar geçen bir aylık sürede %32 büyüme kaydetti. Aynı dönemde yıllıklandırılmış toplam gelir artışı (ARR) ise %20 olarak gerçekleşti. Bu sert tırmanışla birlikte kurumsal ve bireysel abonelik gelirleri yarı yarıya eşitlenerek yıl sonu dengelenme hedefine hedeflenenden aylar önce ulaşıldı.

OpenAI, fon toplamak için görüşmelerde bulunuyor

Fiyat Savaşı ve Modeller: Luna'da %80 İndirim, Codex'te 25 Milyon Kullanıcı

OpenAI, maliyet odaklı geliştiricileri ve açık kaynak alternatiflerini hedef alan adımlarıyla pazar payını genişletmeye devam ediyor:

Luna Modelinde Radikal İndirim: Düşük maliyetli GPT-5.6 Luna modelinin fiyatı %80 oranında düşürüldü. Fiyat indiriminin ardından modelin kullanımı bir ayda 10 katına tırmandı. Friar, Luna'nın konuşlandırılmasının Z.ai imzalı GLM 5.3 gibi Çinli açık kaynak modellerden bile daha ucuz hale geldiğini belirtti.

Codex 25 Milyon Kullanıcıya Ulaştı: Şirketin kodlama ve yazılım geliştirme asistanı Codex, müşteri tabanını büyüterek 25 milyon kullanıcı barajını aştı.

Çip Tasarımı ve Dikey Sektörler: Yapay zekâ çözümleri çip tasarımı, yaşam bilimleri ve finans gibi uzmanlık alanlarına yayılıyor. Friar, kendi yapay zekâ modellerini kullanarak Jalapeno çip projesinin bant çıkışı (tape-out) aşamasına 9 ayda ulaştıklarını açıkladı.

Yeni Gelir Modeli: "Sonuç Odaklı Fiyatlandırma" (Outcome-Based Pricing)

OpenAI, kurumsal müşteriler için alışılagelmiş API token veya kullanım miktarına dayalı fiyatlandırma yerine elde edilen somut iş sonuçlarına (outcome-based) dayalı yeni bir abonelik/fiyatlandırma modeli test ettiğini duyurdu. Bu yöntemle işletmelerin yapay zekâdan sağladığı ölçülebilir verimlilik artışı ve ekonomik katma değer doğrudan fiyatlandırmaya yansıtılacak.

Yorumlar
* Bu içerik ile ilgili yorum yok, ilk yorumu siz yazın, tartışalım *